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   主题：全国电视观众抽样调查抽样方案  | 数螺 | NAUT IDEA
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       <p>
        数螺
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      <p>
       致力于数据科学的推广和知识传播
      </p>
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   <h1>
    主题：全国电视观众抽样调查抽样方案
   </h1>
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         <h1 class="entry-title">
          全国电视观众抽样调查抽样方案
         </h1>
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            <span class="bbp-breadcrumb-current">
             全国电视观众抽样调查抽样方案
            </span>
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          <div class="bbp-template-notice info">
           <p class="bbp-topic-description">
            该主题包含 0 条回复，1个帖子，最后由
            <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/39590/" rel="nofollow" title="查看shadowaver的档案">
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            </a>
            <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/39590/" rel="nofollow" title="查看shadowaver的档案">
             shadowaver
            </a>
            在
            <a href="http://cos.name/cn/topic/9216/" title="全国电视观众抽样调查抽样方案">
             8 年, 5 月 之前
            </a>
            更新。
           </p>
          </div>
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          <ul class="forums bbp-replies" id="topic-9216-replies">
           <li class="bbp-header">
            <div class="bbp-reply-author">
             作者
            </div>
            <!-- .bbp-reply-author -->
            <div class="bbp-reply-content">
             帖子
            </div>
            <!-- .bbp-reply-content -->
           </li>
           <!-- .bbp-header -->
           <li class="bbp-body">
            <div class="bbp-reply-header" id="post-9216">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2007年12月27日 下午8:54
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/9216/#post-9216">
               1 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
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            <div class="odd bbp-parent-forum-990 bbp-parent-topic-9216 bbp-reply-position-1 user-id-39590 topic-author post-9216 topic type-topic status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/39590/" rel="nofollow" title="查看shadowaver的档案">
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              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/39590/" rel="nofollow" title="查看shadowaver的档案">
               shadowaver
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               全国电视观众抽样调查抽样方案
              </p>
              <p>
               一、调查目的、范围和对象
               <br/>
               1.1 调查目的
               <br/>
               准确获取全国电视观众群体规模、构成以及分布情况；获取这些观众的收视习惯，对电视频道和栏目的选择倾向、收视人数、收视率与喜爱程度，为改进电视频道和栏目、开展电视观众行为研究提供新的依据。
               <br/>
               1.2 调查范围
               <br/>
               全国31个省、自治区、直辖市(港澳台除外)中所有电视信号覆盖区域。
               <br/>
               1.3 调查对象
               <br/>
               全国城乡家庭户中的13岁以上可视居民以及4-12岁的儿童。包括有户籍的正式住户也包括所有临时的或其他的住户，只要已在本居（村）委会内居住满6个月或预计居住6个月以上，都包括在内。不包括住在军营内的现役军人、集体户及无固定住所的人口。
               <br/>
               二、抽样方案设计的原则与特点
               <br/>
               2.1 设计原则
               <br/>
               抽样设计按照科学、效率、便利的原则。首先，作为一项全国性抽样调查，整体方案必须是严格的概率抽样，要求样本对全国及某些指定的城市或地区有代表性。其次,抽样方案必须保证有较高的效率，即在相同样本量的条件下，方案设计应使调查精度尽可能高，也即目标量估计的抽样误差尽可能小。第三，方案必须有较强的可操作性，不仅便于具体抽样的实施，也要求便于后期的数据处理。
               <br/>
               2.2 需要考虑的具体问题、特殊要求及相应的处理方法
               <br/>
               2.2.1 城乡区分
               <br/>
               城市与农村的电视观众的收视习惯与爱好有很大的区别。理所当然地应分别研究，以便于对比。最方便的处理是将他们作为两个研究域进行独立抽样，但代价是这样做的样本点数量较大，调查的地域较为分散，相应的费用也就较高。另一种处理方式是在第一阶抽样中不考虑区分城乡，统一抽取抽样单元（例如区、县），在其后的抽样中再区分城、乡。这样做的优点是样本点相对集中，但数据处理较为复杂。综合考虑各种因素，本方案采用第二种处理方式。
               <br/>
               在样本区、县中，以居委会的数据代表城市；以村委会的数据代表农村。
               <br/>
               2.2.2  抽样方案的类型与抽样单元的确定
               <br/>
               全国性抽样必须采用多阶抽样，而多阶抽样中设计的关键是各阶抽样单元的选择，其中尤以第一阶抽样单元最为重要。本项调查除个别直辖市及城市外，不要求对省、自治区进行推断，从而可不考虑样本对省的代表性。在这种情况下，选择区、县作为初级抽样单元最为适宜。因为全国区、县的总数量很大，区、县样本量也会比较大，因而第一阶的抽样误差比较小。另外对区、县的分层也可分得更为精细。
               <br/>
               本抽样方案采用分层五阶抽样。各阶抽样单元确定为：
               <br/>
               第一阶抽样：区（地级市以上城市的市辖区）、县（包括县级市等）；
               <br/>
               第二阶抽样：街道、乡、镇；
               <br/>
               第三阶抽样：居委会、村委会；
               <br/>
               第四阶抽样：家庭户；
               <br/>
               第五阶抽样：个人。
              </p>
              <p>
               为提高抽样效率，减少抽样误差, 在第一阶抽样中对区、县采用按地域及类别分层。在每一层内前三阶抽样均采用按与人口成正比的不等概率系统抽样（PPS系统抽样），而第四阶抽样采用等概率系统抽样，即等距抽样，第五阶抽样采用简单随机抽样。
               <br/>
               2.2.3 自我代表层的设立
               <br/>
               根据要求，本次调查需要对北京、上海两个直辖市以及广州、成都、长沙与西安四个省会城市进行独立分析，因而在处理上将这些城市（包括下辖的所有区、县）每个都作为单独的一层处理。为方便起见，以下把这样的层称为自我代表层。考虑到在这样处理后，全国其他区县在分层中的一些具体问题以及各地的特殊情况，将天津市也作为自我代表层处理。另外，鉴于西藏情况特殊，所属区县与其它省（自治区）的差别很大，因此也将它作为自我代表层处理。这样自我代表层共有8个，包括以下城市与地区：
               <br/>
               北京市、天津市、上海市；广州市、成都市、长沙市、西安市；西藏自治区。
               <br/>
               三、样本区、县的抽选方法
               <br/>
               3.1 全国区、县的调查总体
               <br/>
               根据2001年的全国行政区划资料，全国（港澳台除外）共有787个市辖区，此外有5个地级市（湖州、东莞、中山、三亚、嘉峪关）不设市辖区，若将它们每个都视同一个市辖区，则共有792个区；全国共有1674个县（包括自治县及旗、自治旗、特区与林区等）、400个县级市,县级行政单位的总数为2074个，这中间包括福建省的金门县，不能进行调查，因此除金门县以外的所有2865个区、县(792个区及2073个县)构成此次调查的调查总体。
               <br/>
               3.2区、县分层
               <br/>
               为便于调查后的资料分类汇总及提高精度，应将全国区、县进行分层。分层可以按多种标识进行，从理论而言，分层标识应选取与调查指标相关程度较高的那些变量。在本次调查中也就是应选取与观众收视行为、习惯与爱好等密切相关的变量。关于这方面已有一些相应的研究结果,例如观众的年龄、性别、文化程度、职业、居住地的生活习惯与气候等。不过注意到我们不可能按观众的个体来分类，只能按观众居住的区、县来分类。而对于区、县，许多表示人口特征（除人口总数）及经济文化发展指标（除所在省的人文发展指数及县的人均GPT）的资料都无法得到，经过多方研究，我们对区县的分层按以下两种标识进行。
               <br/>
               1)地域
               <br/>
               我国幅员广大，各地经济、社会、文化与气候的地域差异极大，而所有这些因素都与电视观众的收视行为密切相关。我们首先将所有县按所在省（自治区、直辖市）的地理位置分成3大层13个子层，[各省括号内的数字为它们的人文发展指数(Human Development Index，简称HDI)，在全国的排位，参见附表]。地域分层如表1：
               <br/>
               表1.  全国区、县的地域分层
               <br/>
               大层    所含省、自治区、直辖市
               <br/>
               第一大层
               <br/>
               （东部地区）    子层10：上海(1)、北京(2)、天津(3)（自我代表层）
               <br/>
               子层11：辽宁(5)、山东(9)
               <br/>
               子层12：江苏(7)、浙江(6)
               <br/>
               子层13：福建(8)、广东(4)
               <br/>
               子层14：海南（13）
               <br/>
               第二大层
               <br/>
               （中部地区）    子层21：黑龙江(10)、吉林(12)
               <br/>
               子层22：河北(11)、河南(18)、山西(16)
               <br/>
               子层23：安徽(20)、江西(23)
               <br/>
               子层24：湖北(14)、湖南(17)
               <br/>
               第三大层
               <br/>
               （西部地区）    子层31：内蒙古(21)、新疆(15) 、宁夏(26)
               <br/>
               子层32：陕西(25)、甘肃(28)、青海(29)
               <br/>
               子层33：重庆（22）、四川（24）
               <br/>
               子层34：广西（19）、云南(27)、贵州(30)
               <br/>
               子层30：西藏（自我代表层）
              </p>
              <p>
               需要说明的是以上划分的层，还考虑了其他一些因素，各省按联合国制定的标准计算的人文发展指数仅是考虑因素之一。例如，按人文发展指数，广西（第19位）实际上可划在第二大层（中部地区），但考虑到国家西部大开发的范围将广西划入西部地区，我们的划分与它一致，这样便于资料的汇总发布。又如海南，根据人文发展指数（第13位）放在第一大层稍为勉强，但是根据它的地理位置以及它以旅游为主业，就观众行为而言，与广东、福建划在一子层内是合理的。
               <br/>
               2)区、县类别
               <br/>
               同一大层的各市辖区与所隶属的城市的规模、在城市中的地理位置（市区或郊区）和居民成分构成（非农业人口占总人口的比例）有较大差异，各县也因经济文化发达程度有较大差异。我们将各大层中所有的区、县除已划为自我代表层的以外，（如下称抽样总体）分成以下5类，每类组成1个小层：
               <br/>
               一类区，二类区，县级市，一类县，二类县。
               <br/>
               全国抽样总体中所有区县共分成 11×5=55个小层。其中区的划分标准为区中非农业人口占总人口的比例，比例高于标准的为一类区，比例低于标准的为二类区；县的划分标准为人均国内生产总值，高的为一类县，低的为二类县。区县划分类别的标准在三大层中各不相同，具体标准如下：
               <br/>
               区类别的划分标准：
               <br/>
               东部地区与中部地区：非农人口在总人口中的比例大于或等于80%为一类区，小于80%为二类区；西部地区：非农人口在总人口中的比例大于或等于70%为一类区，小于70%为二类区。
               <br/>
               县类别的划分标准：
               <br/>
               东部地区：人均GDP在5000元以上为一类县；5000元以下为二类县。中部地区：人均GDP在4000元以上为一类县；4000元以下为二类县。西部地区：人均GDP在3000元以上为一类县；3000元以下为二类县。
               <br/>
               3.3自我代表层的区、县情况
               <br/>
               根据最新行政区划，自我代表层中的7个城市所辖的区、县构成情况如表1。
               <br/>
               表2. 自我代表城市的辖区、县构成
               <br/>
               城 市    一类区    二类区    直辖市的县及县级市     县      总计
               <br/>
               北京市    8    5    5    –    18
               <br/>
               天津市    7    7    4    –    18
               <br/>
               上海市    9    7    3    –    19
               <br/>
               广州市    5    5    2    –    12
               <br/>
               成都市    5    2    4    8    19
               <br/>
               长沙市    2    3    1    3    9
               <br/>
               西安市    4    4    0    5    13
               <br/>
               海南省    2    2    7    10    21
               <br/>
               西藏区    –    1    1    71    73
              </p>
              <p>
               西藏自治区包括1个地级市（拉萨市，下辖一个城关区）、一个县级市（日喀则市）及71个县。
               <br/>
               3.4 抽样总体区县情况
               <br/>
               按3.2划分标准，全国除自我代表层以外的抽样总体各小层的区、县数及人口在（抽样总体）总人口中的比例如表3与表4所示。
               <br/>
               表3. 抽样总体中各小层的区县数
               <br/>
               地域子层    一类区    二类区    县级市    一类县    二类县    合计
               <br/>
               东部地区11    43    62    47    19    68    239
               <br/>
               东部地区12    30    47    53    31    37    198
               <br/>
               东部地区13    22    39    44    59    32    196
               <br/>
               中部地区21    56    26    40    36    32    190
               <br/>
               中部地区22    39    67    56    140    148    450
               <br/>
               中部地区23    26    34    19    31    95    205
               <br/>
               中部地区24    20    44    39    42    69    214
               <br/>
               西部地区31    27    8    34    91    61    221
               <br/>
               西部地区32    11    16    15    51    131    224
               <br/>
               西部地区33    5    42    14    55    85    201
               <br/>
               西部地区34    19    27    30    74    175    325
               <br/>
               合计    300    414    398    629    943    2684
              </p>
              <p>
               表4. 抽样总体各小层人口占总人口的比例（%）
               <br/>
               地域子层    一类区    二类区    县级市    一类县    二类县     合计
               <br/>
               东部地区11    1.3512    2.2766    3.1728    0.7672    3.6295    11.1972
               <br/>
               东部地区12    0.6992    1.6487    3.8832    1.4105    2.2809    9.9226
               <br/>
               东部地区13    0.5083     1.2187     3.4437     2.3497     1.7150     9.2354
               <br/>
               中部地区21    1.0200     0.5023     1.7709     1.1035     1.0037     5.4004
               <br/>
               中部地区22    0.9263     1.9128     2.7858     4.5291     6.3593     16.5133
               <br/>
               中部地区23    0.5272     1.1800     1.0682     1.1637     4.9385     8.8776
               <br/>
               中部地区24    0.6106     1.5928     2.5415     2.2757     3.2519     10.2726
               <br/>
               西部地区31    0.4343     0.2219     0.7319     1.2265     1.3692     3.9838
               <br/>
               西部地区32    0.2976     0.5513     0.4257     0.7233     3.0567     5.0546
               <br/>
               西部地区33    0.1454     2.1132     0.9581     1.8715     3.8961     8.9843
               <br/>
               西部地区34    0.3629     0.9478     1.3254     2.6499     5.2722     10.5582
               <br/>
               合计    6.8831     14.1662     22.1072     20.0705     36.7730     100.0000
              </p>
              <p>
               3.5 区、县的抽样方法及样本量
               <br/>
               抽样总体中各层（指小层,下同）内对区、县的抽样采用按人口的PPS系统抽样，样本量一般为2；少数人口较多的小层样本量定为3。样本量的具体分配见表5。样本区、县总量为121个。
               <br/>
               表5. 各小层的区县样本量的分配
               <br/>
               地域子层    一类区    二类区    县级市    一类县    二类县    合计
               <br/>
               东部地区11    2    3    3    2    2    12
               <br/>
               东部地区12    2    2    3    2    2    11
               <br/>
               东部地区13    2    2    3    2    2    11
               <br/>
               中部地区21    2    2    2    2    2    10
               <br/>
               中部地区22    2    2    3    3    3    13
               <br/>
               中部地区23    2    2    2    2    3    11
               <br/>
               中部地区24    2    2    2    2    2    10
               <br/>
               西部地区31    2    2    2    2    2    10
               <br/>
               西部地区32    2    2    2    2    3    11
               <br/>
               西部地区33    2    2    2    2    3    11
               <br/>
               西部地区34    2    2    2    2    3    11
               <br/>
               合计    22    23    26    23    27    121
              </p>
              <p>
               四、抽样总体中样本区、县内的抽样方法
               <br/>
               4.1 样本区内的抽样
               <br/>
               每个一类样本区内采用街道（镇）、居委会、家庭户及个人的4阶抽样；每个二类样本区内采用街道（乡、镇）、居（村）委会、家庭户及个人的4阶抽样,样本量皆为90。具体方法如下。
               <br/>
               4.1.1 对街道（乡、镇）的抽样
               <br/>
               样本区内对街道（乡、镇）抽样采用按人口的PPS系统抽样，每个样本区抽3个街道（乡、镇），其中一类区不抽乡。
               <br/>
               4.1.2 对居委会的抽样
               <br/>
               样本街道、镇（乡）内对居（村）委会的抽样采用按人口的PPS系统抽样，每个样本街道、镇、乡各抽2个居（村）委会（其中一类区不抽村委会）。为操作方便，这里的人口数也可用户数。
              </p>
              <p>
               4.1.3 对家庭户的抽样
               <br/>
               样本居（村）委会内对家庭户的抽样采用随机起点的等概率系统抽样，即等距抽样。每个居（村）委会固定抽取15户。在抽样时，必须首先清点居（村）委会管辖范围内的实际家庭户数,且规定排列的顺序。
               <br/>
               4.1.4 样本户内具体调查对象的确定
               <br/>
               对每个被抽中的样本户，在13岁以上（含13岁）的成员中，完全随机地确定一名为具体调查对象。为确保家庭成员中的每一个这样的成员都有相等的概率被抽中，采用二维随机表来确定。
               <br/>
               表 6.  确定户内调查对象的二维随机表
               <br/>
               序号    姓名    性别    年龄    1    2    3    4    5    6    7    8    9    10    11    12
               <br/>
               1                1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
               <br/>
               2                2    1    2    1    1    2    2    1    1    2    1    2
               <br/>
               3                3    2    1    1    3    2    2    1    3    1    2    3
               <br/>
               4                4    1    3    2    2    3    1    4    3    2    4    1
               <br/>
               5                5    4    1    2    3    4    1    2    3    5    4    2
               <br/>
               6                6    3    1    5    2    4    3    5    1    4    6    2
               <br/>
               7                7    1    4    3    6    2    5    2    5    7    4    3
               <br/>
               8                8    4    5    7    1    2    6    3    7    5    3    1
               <br/>
               9                9    5    1    4    3    8    2    7    6    5    2    8
               <br/>
               10                10    3    5    9    4    1    7    2    8    6    9    4
               <br/>
               11                11    6    1    5    10    4    9    8    3    2    7    6
               <br/>
               12                12    7    2    9    4    11    6    1    8    3    10    5
              </p>
              <p>
               4.2 样本县（县级市）内的抽样
               <br/>
               每个样本县内采用乡（镇）、村（居）委会、家庭户及个人的4阶抽样，样本量为60。具体方法如下。
               <br/>
               4.2.1 对乡、镇的抽样
               <br/>
               确定县城所在的镇（城关镇）为必调查镇，对其余乡（镇）采用按人口的PPS系统抽样，再抽2个乡（镇），每个样本县共调查3个乡（镇）。
               <br/>
               4.2.2 对村（居）委会的抽样
               <br/>
               在每个城关镇中用按人口PPS抽样抽取2个样本居（村）委会。对其它两个样本乡、镇内，也用同样的方法抽2个村委会。为操作方便,这里的人口数也可用户数。
               <br/>
               4.2.3 对家庭户的抽样
               <br/>
               样本村（居）内对家庭户的抽样与样本居委会内对家庭户的抽样完全相同，仍采用随机起点的等概率系统抽样，即等距抽样。每个村（居）固定抽取10户。
               <br/>
               4.2.4 具体调查对象的确定
               <br/>
               在样本户中确定具体对象的方法与4.1.4中情形完全相同，即用二维随机表来确定。
               <br/>
               4.3 儿童样本的确定
               <br/>
               在城乡每个样本户中，除抽取一位13岁以上的观众作为调查对象外，如果还有4－12岁的儿童，则需要抽取1位进行儿童观众的调查。如果符合年龄的条件多于1位，则仍按二维随机表的方法确定。
               <br/>
               对于自我代表的7个城市中，为保证儿童的样本量，对每个样本户，调查所有满足年龄的儿童。
               <br/>
               五、自我代表层中的抽样方法
               <br/>
               5.1 自我代表城市的抽样方法
               <br/>
               每个需要进行推断的城市皆作为自我代表层，在层内也进行分层抽样，层的划分标准与其它子层中的区、县标准基本相同。只不过不再对县分类，且将县级市（仅长沙市有一个）也作为一般县处理。这样每个城市皆分为一类区、二类区及县三层。考虑到上海市浦东新区的特殊性(既包括完全城市化的市区,也包含相当广泛的农村)，将该区作为自我代表层处理。
               <br/>
               考虑到在一个城市范围内的调查，交通比较方便，故为提高效率，根据每个城市的实际情况，保证（或适当增加）样本区的数量，减少每个样本区、县内的的样本量。每个样本区县规定都抽2个街道(乡、镇)，每个样本街道、乡、镇抽2个居（村）委会。样本区内每个居（村）委会样本量仍为本15户，样本县（县级市）内每个村（居）委会样本量仍为10户。
               <br/>
               如果有可能,对一类区也可不对区进行抽样，直接对街道进行抽样。
               <br/>
               根据每个必调查城市所属的区县数，确定样本区、县数如下表（表中的数字为样本区、县数，括号中的数字为每个区、县的样本户数）：
              </p>
              <p>
               表7.  自我代表城市的样本量
               <br/>
               城 市    一类区    二类区    县    总样本量
               <br/>
               北京市    4(60)    2(60)    2(40)    440
               <br/>
               天津市    3(60)    2(60)    2(40)    380
               <br/>
               上海市    4(60)       3(60)    2(40)    500
               <br/>
               广州市    3(60)    2(60)    2(40)    380
               <br/>
               成都市    3(60)    2(60)    2(40)    380
               <br/>
               长沙市    2(60)    3(60)    2(40)    380
               <br/>
               西安市    4(45)    2(60)    2(40)    380
               <br/>
               总计    1320    960    560    2840
              </p>
              <p>
               ﹡其中浦东新区在商业区抽一个街道,在农业区抽一个镇。
               <br/>
               ﹡成都、西安两市由于一类区数量较少，故对一类区进行全数调查，其中西安市每个一类区中抽1个街道，每个街道抽3个居委会。若有条件在每个区中直接抽3个居委会最好。
               <br/>
               5.2 西藏自治区的抽样方法
               <br/>
               西藏自治区的抽样也采用分层抽样法，其中拉萨市城关区抽4个居委会,日喀则市除城关镇外,再抽两个乡镇,共6个居(村)委会。以上两市均作为自我代表层，每层各抽取60户；其余71个县则采用按人口的PPS抽样抽2个县，每个县调查40户。西藏自治区总样本量为200户。
               <br/>
               六、总样本量与抽样误差的估计
               <br/>
               6.1 总样本量
               <br/>
               根据前述抽样设计，本方案13岁以上观众总的样本量为：
               <br/>
               1）自我代表层共2840＋200＝3040户，其中区样本为2400户，县样本为640户。
               <br/>
               2）抽样总体分11个子层，55个小层，样本区县共121个，其中样本区45个，样本县（县级市）76个。每个样本区抽90户，故区样本为4050户；每个样本县抽60户，县样本共4560户，共计8610户。
               <br/>
               3）全国总样本量为11650户，其中区样本为6390户，县样本为5260户。
               <br/>
               6.2 抽样误差的估计
               <br/>
               本方案的设计效应deff估计为2.0, 相当于简单随机抽样的样本量n0 =5825, 在95%置信度下比例型目标量的绝对误差限d，经计算约为 1.28%。
              </p>
              <p>
               七、目标量的估计及其方差估计
               <br/>
               根据方案设计，（小）层内样本是近似自加权的，因此层目标量的估计及其方差估计较为简单。而地区（大层）与全国目标量的估计则可用表4中的人口比例为权加权并汇总自我代表层得出，相应的方差估计也随之可得。具体公式另给。
              </p>
              <p>
               参考文献
               <br/>
               [1]     冯士雍，倪加勋，邹国华，《抽样调查理论与方法》，中国统计出版社，
               <br/>
               1998.
               <br/>
               [2]  中华人民共和国民政部编，中华人民共和国行政区划简册，中国地图出版社，2001。
               <br/>
               [3] 联合国开发计划署，中国人类发展报告—1999，中国财政经济出版社，1999
               <br/>
               [4]  胡鞍钢, 邹平等，中国发展报告 社会与发展—中国社会发展地区差距研究，浙江人民出版社，2000。
               <br/>
               [5]  L. 基什（L.Kish）著，倪加勋等译，抽样调查，中国统计出版社，1997。
              </p>
              <p>
               附表：
               <br/>
               1997年全国各省市人类发展指数 (HDI)
               <br/>
               省、市
               <br/>
               自治区    平均预期
               <br/>
               寿命指数    教育指数
               <br/>
               国内生产
               <br/>
               总值指数    人类发展
               <br/>
               指数    人类发展
               <br/>
               指数排位
              </p>
              <p>
               上海    0.832    0.824    0.975    0.877    1
               <br/>
               北京    0.798    0.840    0.963    0.867    2
               <br/>
               天津    0.789    0.810    0.957    0.852    3
               <br/>
               广东    0.792    0.789    0.949    0.843    4
               <br/>
               辽宁    0.754    0.801    0.939    0.831    5
               <br/>
               浙江    0.780    0.735    0.949    0.821    6
               <br/>
               江苏    0.773    0.735    0.945    0.817    7
               <br/>
               福建    0.726    0.737    0.944    0.802    8
               <br/>
               山东    0.760    0.702    0.849    0.770    9
               <br/>
               黑龙江    0.700    0.790    0.809    0.766    10
               <br/>
               河北    0.756    0.759    0.676    0.730    11
               <br/>
               吉林    0.716    0.804    0.610    0.710    12
               <br/>
               海南    0.750    0.745    0.632    0.709    13
               <br/>
               湖北    0.704    0.761    0.655    0.707    14
               <br/>
               新疆    0.627    0.773    0.656    0.685    15
               <br/>
               山西    0.733    0.782    0.522    0.679    16
               <br/>
               湖南    0.699    0.776    0.511    0.662    17
               <br/>
               河南    0.753    0.745    0.487    0.661    18
               <br/>
               广西    0.729    0.741    0.478    0.649    19
               <br/>
               安徽    0.741    0.713    0.482    0.646    20
               <br/>
               内蒙古    0.678    0.740    0.517    0.645    21
               <br/>
               重庆    0.689    0.727    0.489    0.635    22
               <br/>
               江西    0.685    0.764    0.455    0.635    23
               <br/>
               四川    0.689    0.723    0.441    0.617    24
               <br/>
               陕西    0.707    0.741    0.404    0.617    25
               <br/>
               宁夏    0.699    0.669    0.440    0.603    26
               <br/>
               云南    0.642    0.665    0.442    0.583    27
               <br/>
               甘肃    0.704    0.667    0.339    0.570    28
               <br/>
               青海    0.593    0.545    0.445    0.528    29
               <br/>
               贵州    0.655    0.659    0.233    0.516    30
               <br/>
               西藏    0.577    0.435    0.345    0.452    31
              </p>
             </div>
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        </footer>
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       </article>
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